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Enregistrement W2529185620 · doi:10.1038/srep34986

Tooth enamel oxygen “isoscapes” show a high degree of human mobility in prehistoric Britain

2016· article· en· W2529185620 sur OpenAlexaff
Maura Pellegrini, John Pouncett, Mandy Jay, Mike Parker Pearson, Michael P. Richards

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research Council
Mots-clésPrehistoryChalcolithicArchaeologyEnamel paintBronze AgeOutlierGeographyDegree (music)Isotopes of oxygenPhysical geographyGeologyStatisticsDentistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A geostatistical model to predict human skeletal oxygen isotope values ( δ 18 O p ) in Britain is presented here based on a new dataset of Chalcolithic and Early Bronze Age human teeth. The spatial statistics which underpin this model allow the identification of individuals interpreted as ‘non-local’ to the areas where they were buried (spatial outliers). A marked variation in δ 18 O p is observed in several areas, including the Stonehenge region, the Peak District, and the Yorkshire Wolds, suggesting a high degree of human mobility. These areas, rich in funerary and ceremonial monuments, may have formed focal points for people, some of whom would have travelled long distances, ultimately being buried there. The dataset and model represent a baseline for future archaeological studies, avoiding the complex conversions from skeletal to water δ 18 O values–a process known to be problematic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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