Notice bibliographique
Résumé
Endothelial Progenitor Cells (EPCs) are thought to participate in the healing of injured vascular endothelium by incorporating into the defect sites to mediate endothelial recovery. Recently, osteopontin (OPN) was shown to be fundamental in accelerating estrogen-dependent healing of injured blood vessels. Here, we are investigating the effect OPN has on EPC behavior. Late outgrowth human EPCs (LEPCs) were derived from circulating monocytes isolated by leukophoresis, and grown in culture until passage six. L-EPCs were then assayed for adhesion, spreading, chemotaxis, and haptotaxis, as well as resistance to detachment by flow electric cellsubstrate impedance sensing (ECIS). The results of standard and ECIS methods showed both dose and time dependent responses in cell adhesion and spreading. In addition, OPN promoted haptotactic migration of EPCs in Boyden chamber assays. LEPCs seeded onto 10μM OPN substrates and exposed to laminar flow had grater survival and higher resistance to detachment than OPN/static and flow only conditions. CD44 and !1 integrins were only responsible for approximately 50% of LEPCs adhesion to OPN compared to the unblocked condition. Western blots showed that Rho GTPases were activated in L-EPCs seeded on OPN. However, this activation could not be completely blocked by either CD44 or !1 integrin antagonists. These data confirm the direct effects of OPN on EPCs adhesion, and suggest that OPN works by mediating cell adhesion during vascular injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».