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Enregistrement W2529185973

Strengthening of Wooden Cross arms in 230 kV Transmission Structures Using Glass Fibre Reinforced Polymer (GFRP) Wrap

2008· dissertation· en· W2529185973 sur OpenAlexaboutno aff
Arash Shahi

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticComposite materialMaterials scienceGlass fiberStructural engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are approximately 6000 Gulfport-type wood structures used to support 1600 km of 230 kV electrical transmission lines in Ontario. An unexpected structural failure caused by wood deterioration has been recognized as a major risk to the safety of these transmission lines. Since the reliability of the electricity transmission and distribution lines is extremely important to the electrical industry and other users of electricity, failure of these structures can result in devastating incidents. Due to the remote location of the transmission network and the requirement to keep the power lines in continuous service, replacement of the Gulfport structures has proved to be very difficult and expensive. This research program investigated the use of Glass Fibre Reinforced Polymer (GFRP) wrap as a light weight and durable strengthening system that can be applied to the existing structures without any interruptions in the functionality of the transmission lines. \n \nA total of three control specimens and three strengthened samples were tested in Phase I of the experimental program, which was designed as a feasibility study. It was concluded that the average strength of strengthened samples was 42% higher than the average strength of the control samples, and was greater than the end of life (EOL) threshold of 30 MPa for the cross arms. Therefore, the proposed strengthening system was concluded to be an effective solution for strengthening the deteriorated cross arms of the Gulfport structures. Taguchi methods and Analysis of Variation (ANOVA) were employed in Phase II to optimize the proposed strengthening system. The optimal configuration was determined to be the application of the filler material, non-sanded surface, and the shorter width of wrap (width of 0.6 m). The mean strength of the optimal configuration was estimated to be 52 MPa with a 95% confidence interval of: 38.7 MPa < True Mean < 65.3 MPa. Phase III confirmed the estimated mean and the confidence interval for the optimal configuration in Phase II. The strengthening system changed the failure mode from combined shear-flexure failure to pure flexure and resulted in more consistent strength and stiffness values. The strain values of the GFRP wrap showed that a single layer of wrap was sufficient for the confinement purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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