PERBEDAAN STATUS KOGNITIF BERDASARKAN MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT PADA PASIEN PASCA STROKE ISKEMIK DAN STROKE HEMORAGIK DI RSUD DR. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAKStroke merupakan salah satu gangguan serebrovaskular yang dapat diklasifikasikan menjadi stroke iskemik dan stroke hemoragik. Stroke dapat menyebabkan komplikasi kelainan neurologis berupa gangguan motorik maupun sensorik dimana salah satunya adalah gangguan fungsi kognitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan status kognitif pada pasien pasca stroke iskemik dan stroke hemoragik. Penelitian ini merupakan penelitian analitik observasional dengan desain cross sectional. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan metode consecutive sampling. Status kognitif dinilai dengan menggunakan kuesioner Montreal Cognitive Assessment versi bahasa Indonesia (MoCA-INA). Tempat dilakukannya penelitian adalah di poliklinik saraf, ruang geulima I, instalasi rehabilitasi medik dan instalasi rekam medik RSUD dr. Zainoel Abidin Banda Aceh. Data dianalisis dengan menggunakan independent sample t-test dan Mann Whitney U-test. Didapatkan bahwa seluruh sampel yang berjumlah 66 orang (100%) yang terdiri dari 33 orang (50%) stroke iskemik dan 33 orang (50%) stroke hemoragik mengalami gangguan kognitif. Didapatkan tidak terdapat perbedaan yang bermakna status kognitif pada pasien pasca stroke iskemik dan stroke hemoragik (p = 0,96), baik berdasarkan lokasi lesi hemisfer dextra (p = 0,368), maupun berdasarkan lokasi lesi hemisfer sinistra (p = 0,160). Disimpulkan bahwa terdapat gangguan kognitif pada pasien pasca stroke iskemik dan stroke hemoragik namun tidak terdapat perbedaan status kognitif berdasarkan Montreal Cognitive Assessment pada pasien pasca stroke iskemik dan stroke hemoragik di RSUD dr. Zainoel Abidin Banda Aceh.Kata kunci: stroke iskemik, stroke hemoragik, Montreal Cognitive Assessment, MoCA-INA, status kognitif.ABSTRACTStroke is one of cerebrovascular disease that can be classified as ischemic stroke and hemorrhagic stroke. Stroke can cause many complication of neurology disorder like motoric and sensoric disorder, and one of it is cognitive impairment. The purpose of this study was to find out if there was the difference in cognitive status between ischemic stroke and hemorrhagic stroke. This study was and observational analitic in cross sectional design. Sampling technique was consecutive sampling methode. Cognitive status was examined by using a questionnaire of Montreal Cognitive Assessment in Indonesian version (MoCA-INA). The place of this study was in Polyclinic of Neurology, Geulima I unit, Instalation of Medical Rehabilitation, and Instalation of Medical Record RSUD dr. Zainoel Abidin Banda Aceh. Data were analyzed by using independent sample t-test and Mann Whitney U-test. Obtained that the entire of samples which amount to 66 samples (100%), in which 33 ischemic stroke (50%) and 33 hemorrhagic stroke (50%) suffered from cognitive impairment. This study also found that there was no significant difference in cognitive status of ischemic stroke and hemorrhagic stroke (p = 0,96), both in by the location of the lesion in dextra hemisphere (p = 0,368), and by the location of the lesion in sinistra hemisphere (p = 0,160). We can conclude that there was cognitive impairment both in ischemic stroke and hemorrhagic stroke however, there was no difference in cognitive status based on Montreal Cognitive Assessment of patients after ischemic stroke and hemorrhagic stroke in RSUD dr. Zainoel Abidin Banda Aceh.Keywords: ischemic stroke, hemorrhagic stroke, Montreal Cognitive Assessment, MoCA-INA, cognitive status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».