Malignant inflammation in cutaneous T‐cell lymphoma—a hostile takeover
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous T-cell lymphomas (CTCL) are characterized by the presence of chronically inflamed skin lesions containing malignant T cells. Early disease presents as limited skin patches or plaques and exhibits an indolent behavior. For many patients, the disease never progresses beyond this stage, but in approximately one third of patients, the disease becomes progressive, and the skin lesions start to expand and evolve. Eventually, overt tumors develop and the malignant T cells may disseminate to the blood, lymph nodes, bone marrow, and visceral organs, often with a fatal outcome. The transition from early indolent to progressive and advanced disease is accompanied by a significant shift in the nature of the tumor-associated inflammation. This shift does not appear to be an epiphenomenon but rather a critical step in disease progression. Emerging evidence supports that the malignant T cells take control of the inflammatory environment, suppressing cellular immunity and anti-tumor responses while promoting a chronic inflammatory milieu that fuels their own expansion. Here, we review the inflammatory changes associated with disease progression in CTCL and point to their wider relevance in other cancer contexts. We further define the term "malignant inflammation" as a pro-tumorigenic inflammatory environment orchestrated by the tumor cells and discuss some of the mechanisms driving the development of malignant inflammation in CTCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».