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Enregistrement W2529210292 · doi:10.1128/mbio.01513-16

LasR Variant Cystic Fibrosis Isolates Reveal an Adaptable Quorum-Sensing Hierarchy in Pseudomonas aeruginosa

2016· article· en· W2529210292 sur OpenAlexafffund
John Feltner, Daniel J. Wolter, Christopher E. Pope, Marie‐Christine Groleau, Nicole E. Smalley, E. Peter Greenberg, Nicole Mayer-Hamblett, Jane L. Burns, Éric Déziel, Lucas R. Hoffman, Ajai A. Dandekar

Notice bibliographique

RevuemBio · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensArmand Frappier MuseumInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaNational Institutes of HealthCanada Research ChairsBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésPseudomonas aeruginosaQuorum sensingBiologyMicrobiologyCystic fibrosisGeneGeneticsNonsense mutationMissense mutationVirulenceBacteriaMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic Pseudomonas aeruginosa infections cause significant morbidity in patients with cystic fibrosis (CF). Over years to decades, P. aeruginosa adapts genetically as it establishes chronic lung infections. Nonsynonymous mutations in lasR, the quorum-sensing (QS) master regulator, are common in CF. In laboratory strains of P. aeruginosa, LasR activates transcription of dozens of genes, including that for another QS regulator, RhlR. Despite the frequency with which lasR coding variants have been reported to occur in P. aeruginosa CF isolates, little is known about their consequences for QS. We sequenced lasR from 2,583 P. aeruginosa CF isolates. The lasR sequences of 580 isolates (22%) coded for polypeptides that differed from the conserved LasR polypeptides of well-studied laboratory strains. This collection included 173 unique lasR coding variants, 116 of which were either missense or nonsense mutations. We studied 31 of these variants. About one-sixth of the variant LasR proteins were functional, including 3 with nonsense mutations, and in some LasR-null isolates, genes that are LasR dependent in laboratory strains were nonetheless expressed. Furthermore, about half of the LasR-null isolates retained RhlR activity. Therefore, in some CF isolates the QS hierarchy is altered such that RhlR quorum sensing is independent of LasR regulation. Our analysis challenges the view that QS-silent P. aeruginosa is selected during the course of a chronic CF lung infection. Rather, some lasR sequence variants retain functionality, and many employ an alternate QS strategy involving RhlR. IMPORTANCE: Chronic Pseudomonas aeruginosa infections, such as those in patients with the genetic disease cystic fibrosis, are notable in that mutants with defects in the quorum-sensing transcription factor LasR frequently arise. In laboratory strains of P. aeruginosa, quorum sensing activates transcription of dozens of genes, many of which encode virulence factors, such as secreted proteases and hydrogen cyanide synthases. In well-studied laboratory strains, LasR-null mutants have a quorum-sensing-deficient phenotype. Therefore, the presence of LasR variants in chronic infections has been interpreted to indicate that quorum-sensing-regulated products are not important for those infections. We report that some P. aeruginosa LasR variant clinical isolates are not LasR-null mutants, and others have uncoupled a second quorum-sensing system, the RhlR system, from LasR regulation. In these uncoupled isolates, RhlR independently activates at least some quorum-sensing-dependent genes. Our findings suggest that quorum sensing plays a role in chronic P. aeruginosa infections, despite the emergence of LasR coding variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations301
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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