Concurrent Glycogen and Lactate Imaging with FTIR Spectroscopy To Spatially Localize Metabolic Parameters of the Glial Response Following Brain Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Imaging energy metabolites as markers of the energy shuttle between glia and neurons following ischemia is an ongoing challenge. Traditional microscopies in combination with histochemistry reveal glycogen accumulation within glia following ischemia, indicating an altered metabolic profile. Although semiquantitative histochemical glycogen analysis is possible, the method suffers from typical confounding factors common to histochemistry, such as variation in reagent penetration and binding. In addition, histochemical detection of glycogen does not reveal information on the metabolic fate of glycogen (i.e., lactate production). Therefore, validation of a direct semiquantitative method to simultaneously image both brain glycogen and lactate in the same tissue section would benefit this research field. In this study, we demonstrate the first application of Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy for simultaneous direct spectroscopic imaging of brain glycogen and lactate, in situ within ex vivo tissue sections. Serial tissue sections were analyzed with anti-glial fibrillary acidic protein (GFAP) immunohistochemistry to provide a comparison between the glycogen and lactate distribution revealed by FTIR and the glial distribution revealed by GFAP immunohistochemistry. The distribution of glycogen revealed by FTIR spectroscopic imaging has been further compared with histochemical detection of glycogen on the adjacent tissue sections. This approach was then applied to study spatiotemporal disturbances in metabolism, relative to glia and neuronal populations, following cerebral ischemia in a murine model of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».