Antitumor activity of nivolumab on hemodialysis after renal allograft rejection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nivolumab (Opdivo™) is a novel IgG4 subclass programmed death-1 (PD-1) inhibiting antibody that has demonstrated breakthrough-designation anti-tumor activity. To date, clinical trials of nivolumab and other checkpoint inhibitors have generally excluded patients with solid organ transplantation and patients with concurrent immunosuppression. However, organ transplant recipients are at high-risk of development of malignancy as a result of suppressed immune surveillance of cancer. CASE PRESENTATION: wild-type cutaneous melanoma 10 years after renal transplantation. After downward titration of the patient's immunosuppressive medications and extensive multidisciplinary review, she was treated with nivolumab in the first-line setting. Within 1 week of administration, the patient experienced acute renal allograft rejection, renal failure and concurrent diabetic ketoacidosis due to steroid therapy. Allograft function did not return, but patient made a full clinical recovery after being placed on hemodialysis. Subsequently, the patient had clinical disease progression off therapy and required re-challenge with nivolumab on hemodialysis, resulting in ongoing clinical and radiographic response. CONCLUSIONS: This case illustrates multiple practical challenges and dangers of administering anti-PD1 immune checkpoint inhibitors to patients with solid-organ transplantation including need for titration of immunosuppressive medications, risks of allograft rejection, and treatment during hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».