Gamma Knife Radiosurgery in Recurrent Glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated Gamma Knife radiosurgery (GKRS) as a treatment option for patients with recurrent glioblastoma. PATIENTS AND METHODS: 42 patients with histopathologically diagnosed recurrent grade IV tumor were treated with GKRS. All patients had undergone standard multimodal first-line treatment. The average time from diagnosis to GKRS was 17.0 months. The median target volume was 5.1 cm3. The median margin dose was 10 Gy and the median central dose 20 Gy. In a subset of patients, O6-methylguanine methyltransferase (MGMT) promoter methylation analysis by pyrosequencing was performed. RESULTS: Most patients did not develop complications after GKRS. Time to radiological progression after initial GKRS was 4.4 months (95% CI: 3.1-5.7 months). Radiological progression mainly occurred beyond the GKRS-irradiated area. The median survival time after initial GKRS was 9.6 months (95% CI: 7.7-11.5 months). The median overall survival time from diagnosis was 25.6 months (95% CI: 21.8-29.3 months). Patients with MGMT promoter methylation survived significantly longer (33.4 months; 95% CI: 21.2-45.5 months) compared to patients without MGMT promoter methylation (16.0 months; 95% CI: 8.0-23.9 months). CONCLUSION: GKRS seems to be a relatively safe salvage treatment option for recurrent glioblastoma for highly selected patients but must be seen as part of a multimodal treatment algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».