Chemical exchange saturation transfer for predicting response to stereotactic radiosurgery in human brain metastasis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this work was to determine the predictive value of chemical exchange saturation transfer (CEST) metrics in brain metastases treated with stereotactic radiosurgery (SRS). METHODS: CEST spectra at a radiofrequency power of 0.52 µT were collected on a 3 Tesla (T) magnetic resonance imaging from 25 patients at three time points: pretreatment, 1 week, and 1 month post-treatment. Amide proton transfer-weighted images and maps of the amplitude and width of Lorentzian-shaped CEST peaks and the relaxation-compensated AREX metric were constructed at the offset frequencies of amide, amine, and relayed nuclear Overhauser effect (NOE) from aliphatic groups as well as the broad magnetization transfer effect. Pretreatment CEST metrics, as well as CEST metric changes at 1 week post-treatment, were compared to changes in tumor volume at 1 month. RESULTS: Significant (P < 0.05) 1-week predictive metrics included NOE peak amplitude (R = 0.69) in normal-appearing white matter (NAWM) and width (R = -0.55) in tumor. Baseline NOE in contralateral NAWM was negatively correlated (R = -0.69) with volume changes at 1 month. Metrics-defined outside tumor margins had higher correlation with volume changes than tumor regions of interest. CONCLUSION: CEST metrics, in particular, the NOE peak amplitude, can predict volume changes 1 month post-SRS. Magn Reson Med 78:1110-1120, 2017. © 2016 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».