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Enregistrement W2529238917 · doi:10.20361/g2fk6t

The Search for Treasure: The Sixth Adventure in the Kingdom of Fantasy by G. Stilton, L.M. Tramontozzi, & E. Dami

2016· article· en· W2529238917 sur OpenAlexvenueno aff
Autumn BCR

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreasureFantasyAdventureNothingHyperboleArt historyArtLiteratureHistoryPhilosophyArchaeologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stilton, Geronimo, Lidia M. Tramontozzi, and Elisabetta Dami. The Search for Treasure: The Sixth Adventure in the Kingdom of Fantasy. New York, NY: Scholastic Inc., 2014. Print.In this book, he was in his office working and his friend came to come and get him for a race. They got to the race, a boating race but it was storming. Geronimo had to go to the fairyland to tell the princess a secret. I am almost at the secret and I’ll tell you when I get there. There is nothing I don’t like about Geronimo Stilton books. I think there is looks of detail. And if I could live anywhere it would be in mouse city. I would be a mouse and not a rat. I like when there is lots of BIG LETTERS spelled out, meaning the characters are screaming or hyperbole. I would rate the books as the best book series and give it 5 stars. Highly Recommended: 5 out of 5 starsReviewer: AutumnMy name is Autumn. The books I love most by Geronimo are his adventures and Mystery books. My favorite books by Geronimo Stilton is the search for treasure. I don’t like lots of books so when I read I have to think if I like it or not or if I should put it down but when I see a Geronimo Stilton I read the whole thing. Also like the book the destiny of the phoenix cause it had lots of detail. I like when they go to the fairy land and see all the fairies they have lots of trolls and stuff like that and colors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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