Fungal derived cytokinins are necessary for normal <i>Ustilago maydis</i> infection of maize
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Phytohormones derived from fungi play a key role in regulating plant–pathogen interactions; however, deciphering the separate contributions of pathogen and plant during infection has been difficult. Here, the Ustilago maydis–Zea mays pathosystem was used to investigate this chemical exchange. Ustilago maydis , the causative agent of maize smut, produces cytokinins ( CK ), which are a group of phytohormones responsible for directing plant development. The characteristic symptom of smut disease is the formation of tumours composed of plant and fungal tissue. Isopentenyltransferase ( IPT ) catalyses the rate‐limiting step in CK biosynthesis, and U. maydis strains in which the sole tRNA ‐ipt gene was deleted no longer produced CK s. These deletion strains elicited fewer, smaller tumours than the pathogenic strain SG 200. High performance liquid chromatography‐electrospray ionization tandem mass spectrometry ( HPLC ‐ ESI MS / MS ) was used to detect and quantify phytohormone levels in infected tissue. This revealed that key hormone changes in SG 200 infections were not present in infections by deletion strains, suggesting that CK production by U. maydis is required for the altered phytohormone profile in infected tissue relative to uninfected tissue. Separate analyses indicated that U. maydis tRNA ‐ipt mutants might be altered in their ability to metabolize CK s taken up from the environment. Mining the U. maydis genome identified genes encoding putative CK signalling and biosynthesis proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle