Notice bibliographique
Résumé
Although popular culture has become an important area of study in international relations, few scholars so far have turned their attention to popular romance fiction, despite its popularity among readers. Through an analysis of contemporary category romances featuring military heroes, and combining the scholarship on popular romance fiction with that of security studies, I open a new area of study for scholars of security. I argue that the structure of the romance genre – which requires the hero and heroine to fall and love and be happy at the end of the novel – reinforces particular kinds of politics. First, the focus on intimate relationships closes off broader critiques of global politics. Second, the focus on the home front reinforces the idea that there is no possible distinction between a peaceful home front to be protected and an international space of war. Third, heroes dealing with grief, post-traumatic stress disorder (PTSD), and other problems of a return to civilian life after deployment are portrayed as turning chaos into quest, again through a courtship narrative. Because of the familiar settings and stories that ‘feel true’, popular romance fiction is a site for the reproduction of specific kinds of military masculinity and military families. While these fictional accounts can have the beneficial effect of providing more nuanced portrayals of possible intimate lives of soldiers, they also close off critiques of politics and help to order a resilient, war-ready society and reinforce these images among readers who may not otherwise seek out non-fictional stories about the military.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».