International changes in end-of-life practices over time: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-of-life policies are hotly debated in many countries, with international evidence frequently used to support or oppose legal reforms. Existing reviews are limited by their focus on specific practices or selected jurisdictions. The objective is to review international time trends in end-of-life practices. METHODS: We conducted a systematic review of empirical studies on medical end-of-life practices, including treatment withdrawal, the use of drugs for symptom management, and the intentional use of lethal drugs. A search strategy was conducted in MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Sociological Abstracts, PAIS International, Worldwide Political Science Abstracts, International Bibliography of the Social Sciences and CINAHL. We included studies that described physicians' actual practices and estimated annual frequency at the jurisdictional level. End-of-life practice frequencies were analyzed for variations over time, using logit regression. RESULTS: > 1000, p < 0.001 for all). Regression analyses showed increased use of opiates and sedatives over time (p < 0.001), which could reflect more intense symptom management at the end of life, or increase in these drugs to intentionally cause patients' death. CONCLUSION: The use of opiates and sedatives appears to have significantly increased over time between 1990 and 2010. Better distinction between practices with different legal status is required to properly interpret the policy significance of these changes. Research on the effects of public policies should take a comprehensive look at trends in end-of-life practice patterns and their associations with policy changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».