Differential Responses of Post-Exercise Recovery of Leg Blood Flow and Oxygen Uptake Kinetics in HFpEF versus HFrEF
Notice bibliographique
Résumé
The goals of the current study were to compare leg blood flow, oxygen extraction and oxygen uptake (VO2) after constant load sub-maximal unilateral knee extension (ULKE) exercise in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) compared to those with preserved ejection fraction (HFpEF). Previously, it has been shown that prolonged whole body VO2 recovery kinetics are directly related to disease severity and all-cause mortality in HFrEF patients. To date, no study has simultaneously measured muscle-specific blood flow and oxygen extraction post exercise recovery kinetics in HFrEF or HFpEF patients; therefore it is unknown if muscle VO2 recovery kinetics, and more specifically, the recovery kinetics of blood flow and oxygen extraction at the level of the muscle, differ between HF phenotypes. Ten older (68±10yrs) HFrEF (n = 5) and HFpEF (n = 5) patients performed sub-maximal (85% of maximal weight lifted during an incremental test) ULKE exercise for 4 minutes. Femoral venous blood flow and venous O2 saturation were measured continuously from the onset of end-exercise, using a novel MRI method, to determine off-kinetics (mean response times, MRT) for leg VO2 and its determinants. HFpEF and HFrEF patients had similar end-exercise leg blood flow (1.1±0.6 vs. 1.2±0.6 L/min, p>0.05), venous saturation (42±12 vs. 41±11%, p>0.05) and VO2 (0.13±0.08 vs. 0.11±0.05 L/min, p>0.05); however HFrEF had significantly delayed recovery MRT for flow (292±135sec. vs 105±63sec., p = 0.004) and VO2 (95±37sec. vs. 47±15sec., p = 0.005) compared to HFpEF. Impaired muscle VO2 recovery kinetics following ULKE exercise differentiated HFrEF from HFpEF patients and suggests distinct underlying pathology and potential therapeutic approaches in these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».