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Enregistrement W2529293100 · doi:10.1111/exd.13240

High diversity of the T‐cell receptor repertoire of tumor‐infiltrating lymphocytes in basal cell carcinoma

2016· letter· en· W2529293100 sur OpenAlex
Silje Haukali Omland, Abdelbasset Hamrouni, Robert Gniadecki

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExperimental Dermatology · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKræftens Bekæmpelse
Mots-clésRepertoireBasal cell carcinomaBasal (medicine)ReceptorDiversity (politics)Tumor-infiltrating lymphocytesBiologyPathologyCancer researchBasal cellImmunologyMedicineImmune systemEndocrinologyImmunotherapyGeneticsArtSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether specific T-cell clones are present in tumor infiltrating lymphocytes (TILs) in BCC is unknown. We employed deep sequencing of mRNA coding for the T-cell receptor (TCR) chains α- and β to characterize the repertoire of TILs in BCC. V and J gene-usage and CDR3 length were computed to determine the clonality of TCR and degree of overlap in TCR repertoires between skin resident T-cells and TILs. We found high diversity of the TCR repertoire in BCC and control skin with random V-J gene usage and similar CDR3-length distribution. Lack of TCR repertoire restriction indicates absence of tumor-specific TIL clones in BCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle