Local tumor progression patterns after radiofrequency ablation of colorectal cancer liver metastases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to evaluate patterns of local tumor progression (LTP) after radiofrequency ablation (RF ablation) of colorectal cancer liver metastases (CRCLM) and to highlight the percentage of LTP not attributable to lesion size or RF ablation procedure-related factors (heat sink or insufficient ablation margin). METHODS: CRCLM treated by RF ablation at a single tertiary care center from 2004-2012, with a minimum of six months of postprocedure follow-up, were included in this retrospective study. LTP morphology was classified as focal nodular (<90° of ablation margin), circumferential (>270°), or crescentic (90°-270°). Initial metastasis size, minimum ablation margin size, morphology of LTP, presence of a heat sink, and time to progression were recorded independently by two radiologists. RESULTS: Thirty-two of 127 RF ablation treated metastases (25%) with a mean size of 23 mm (standard deviation 12 mm) exhibited LTP. Fifteen of 32 LTPs (47%) were classified as focal nodular, with seven having no procedure-related factor to explain recurrence. Ten of 32 LTPs (31%) were circumferential, with four having no procedure-related factor to explain recurrence. Seven of 32 LTPs (22%) were crescentic, with two having no procedure-related factor to explain recurrence. Of the 13 lesions without any obvious procedure-related reason for LTP, six (46%) were <3 cm in size. CONCLUSION: Although LTP in RF ablation treated CRCLM can often be explained by procedure-related factors or size of the lesion, in this study up to six (5%) of the CRCLM we treated showed LTP without any reasonable cause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».