“During pregnancy would have been a good time to get that information”: mothers’ concerns and information needs regarding environmental health risks to their children
Notice bibliographique
Résumé
Day-to-day exposures to environmental toxicants during the prenatal and early childhood period are risk factors for a range of developmental conditions, yet women often receive little or no information about these risks or protective actions. To inform the development of effective educational strategies, this study examines mothers’ environmental health concerns and protective behaviours, and explores perspectives on environmental health information needs and preferences. Using a qualitative study design, data collection involved semi-structured, face-to-face interviews with mothers of varied ages, incomes, and education levels in Ottawa, Canada. Participants were recruited from among new mothers who took part in a related survey. Interviews were digitally recorded, transcribed verbatim and analysed using thematic analysis. Reported concerns included air pollution, toxic cleaners, pesticides and food preservatives. Most took at least some protective actions but reported barriers to taking others: insufficient or excessive concern, social stigma associated with being over-protective, financial constraints, a lack of safe choices and distrust of information sources. Although mothers most commonly received information from the internet, a preference for information from prenatal care providers was identified. Few reported receiving information from this source. Results further suggest that educational efforts would have the greatest impact during the early stages of pregnancy. This study highlights the need for environmental health education that is appropriately timed, comes from trusted sources and promotes accessible and affordable protective actions. These results are important for the development of educational strategies to reduce early life exposures and improve health over the life-course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».