Prevention of Post-operative Delirium in the Elderly Using Pharmacological Agents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Post-operative delirium (POD) is a serious surgical complication that can cause significant morbidity and mortality. It is associated with prolonged hospital stay, delayed admission to rehabilitation programs, persistent cognitive deficits, marked health-care costs, and more. The pathophysiology is multi-factorial and not completely understood, which complicates the optimal management. Non-pharmacological measures have been the mainstay of treatment, but there has been an ongoing interest in the medical literature on the prevention of post-operative delirium using medications. The purpose of this review is to critically analyze the current evidence on pharmacological prevention of POD. METHODS: A literature review was conducted using PubMed and Embase databases, using the following search terms: delirium, anti-psychotics, cholinesterase inhibitors, and statins. RESULTS: A total of 1,152 articles were screened and 25 articles were reviewed. Fourteen articles found a reduced incidence of post-operative delirium using pharmacological agents: eight with antipsychotics, two with statins, one with melatonin, one with dexamethasone, one with gabapentin, and one with diazepam. However, study designs, methodological issues, or authors' interpretations raise questions on these conclusions. CONCLUSIONS: Further double-blinded randomized clinical trials should be conducted before administering pharmacological agents to reduce POD in a non-research setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle