Cancer Cell Colonisation in the Bone Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Bone metastases are a common complication of epithelial cancers, of which breast, prostate and lung carcinomas are the most common. The establishment of cancer cells to distant sites such as the bone microenvironment requires multiple steps. Tumour cells can acquire properties to allow epithelial-to-mesenchymal transition, extravasation and migration. Within the bone metastatic niche, disseminated tumour cells may enter a dormancy stage or proliferate to adapt and survive, interacting with bone cells such as hematopoietic stem cells, osteoblasts and osteoclasts. Cross-talk with the bone may alter tumour cell properties and, conversely, tumour cells may also acquire characteristics of the surrounding microenvironment, in a process known as osteomimicry. Alternatively, these cells may also express osteomimetic genes that allow cell survival or favour seeding to the bone marrow. The seeding of tumour cells in the bone disrupts bone-forming and bone-resorbing activities, which can lead to macrometastasis in bone. At present, bone macrometastases are incurable with only palliative treatment available. A better understanding of how these processes influence the early onset of bone metastasis may give insight into potential therapies. This review will focus on the early steps of bone colonisation, once disseminated tumour cells enter the bone marrow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».