Rationale and Design of the CREDENCE Trial: computed TomogRaphic evaluation of atherosclerotic DEtermiNants of myocardial IsChEmia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coronary computed tomography angiography (CCTA) allows for non-invasive assessment of obstructive coronary artery disease (CAD) beyond measures of stenosis severity alone. This assessment includes atherosclerotic plaque characteristics (APCs) and calculation of fractional flow reserve (FFR) from CCTA (FFRCT). Similarly, stress imaging by myocardial perfusion scintigraphy (MPS) provides vital information. To date, the diagnostic performance of integrated CCTA assessment versus integrated MPS assessment for diagnosis of vessel-specific ischemia remains underexplored. CREDENCE will enroll adult individuals with symptoms suspicious of CAD referred for non-emergent invasive coronary angiography (ICA), but without known CAD. All participants will undergo CCTA, MPS, ICA and FFR. FFR will be performed for lesions identified at the time of ICA to be ≥40 and <90 % stenosis, or those clinically indicated for evaluation. Study analyses will focus on diagnostic performance of CCTA versus MPS against invasive FFR reference standard. An integrated stenosis-APC-FFRCT metric by CCTA for vessel-specific ischemia will be developed from derivation cohort and tested against a validation cohort. Similarly, integrated metric by MPS for vessel-specific ischemia will be developed, validated and compared. An FFR value of ≤0.80 will be considered as ischemia causing. The primary endpoint will be the diagnostic accuracy of vessel territory-specific ischemia of integrated stenosis-APC-FFRCT measure by CCTA, compared with perfusion or perfusion–myocardial blood flow stress imaging testing, against invasive FFR. CREDENCE will determine the performance of integrated CCTA metric compared to integrated MPS measure for diagnosis of vessel-specific ischemia. If proven successful, this study may reduce the number of missed diagnoses and help to optimally predict ischemia-causing lesions. ClinicalTrials.gov, NCT02173275 . Registered on June 23, 2014.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle