The Intimate Geographies of Panic Disorder: Parsing Anxiety through Psychopharmacological Dissection
Notice bibliographique
Résumé
The category of panic disorder was significantly indebted to early psychopharmacological experiments (in the late 1950s and early 1960s) by the psychiatrist Donald Klein, in collaboration with Max Fink. Klein's technique of "psychopharmacological dissection" underpinned his transformation of clinical accounts of anxiety and was central in effecting the shift from agoraphobic anxiety (with its spatial imaginary of city squares and streets) to panic. This technique disaggregated the previously unitary affect of anxiety-as advanced in psychoanalytic accounts-into two physiological and phenomenological kinds. "Psychopharmacological dissection" depended on particular modes of clinical observation to assess drug action and to interpret patient behavior. The "intimate geographies" out of which panic disorder emerged comprised both the socio-spatial dynamics of observation on the psychiatric ward and Klein's use of John Bowlby's model of separation anxiety-as it played out between the dyad of infant and mother-to interpret his adult patients' affectively disordered behavior. This essay, in offering a historical geography of mid-twentieth-century anxiety and panic, emphasizes the importance of socio-spatial setting in understanding how clinical and scientific experimentation opens up new ways in which affects can be expressed, shaped, observed, and understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,035 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».