Effect of nutritional stress and sex on melanotic encapsulation rate in the sexually size dimorphic Cook Strait giant weta (<i>Deinacrida</i><i> rugosa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional condition and sex are known to influence efficacy and investment in immune function. A poor diet is costly to immune function because it limits the resources (e.g., protein) available to effector systems (e.g., melanotic encapsulation), whereas males and females are expected to differ in how they allocate resources to fitness-related traits. Males are expected to invest less in immunity, and more in mating, than females, but this pattern could be reversed if fitness is more condition-dependent in males than in females. I tested the effects of nutritional condition and sex on melanotic encapsulation rate in the Cook Strait giant weta (Deinacrida rugosa Buller, 1871), an orthopteran insect exhibiting strong female-biased sexual size dimorphism that is, at least in part, the result of strong sexual selection for small male size. I found that male D. rugosa have a stronger encapsulation response than females, while nutritional condition has only a small positive effect on this particular effector system in both sexes. Whether the observed sex difference in encapsulation ability is due to a physiological constraint in females or whether males allocate more resources to this effector system because their fitness is more condition-dependent than female’s remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».