Technique for Measuring Limb Occlusion Pressure that Facilitates Personalized Tourniquet Systems: A Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
We developed a technique for measuring patient limb occlusion pressure (LOP) through a tourniquet cuff that overcomes many limitations of existing LOP measurement techniques. The purpose of the study is to determine whether the LOP measured by the proposed technique is statistically or clinically different from that measured by the gold standard Doppler ultrasound technique. The study used randomized crossover multicenter trials. 143 pre- and post-surgical patients with a mean age of 54 years (range 17-86 years) were enrolled in the study. Pneumatic cuffs were applied to the non-operative upper and lower limbs and LOP was measured using the proposed technique and the Doppler ultrasound technique. From a total of 252 usable measurements for each technique (134 for upper limbs and 118 for lower limbs), the mean difference in LOP between the two techniques was 1 ± 8 mmHg for the upper limbs, 0 ± 15 mmHg for the lower limbs, and 1 ± 12 mmHg overall. The differences between the proposed technique and the Doppler technique were neither statistically nor clinically significant. The simplicity, effectiveness, and accuracy of the proposed technique should lead to broader clinical usage and acceptance of LOP measurement, thus leading to safer, personalized pressures in surgical tourniquet applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».