EVALUATION OF SERUM FERRITIN AND SERUM IRON IN FREE-RANGING BLACK RHINOCEROS (<i>DICEROS BICORNIS</i>) AS A TOOL TO UNDERSTAND FACTORS AFFECTING IRON-OVERLOAD DISORDER
Notice bibliographique
Résumé
Iron overload disorder (IOD) is a significant health issue for captive black rhinoceros ( Diceros bicornis ). Measurement of serum ferritin with a validated rhinoceros ferritin ELISA has been used extensively to detect animals in U.S. zoos that are at risk of developing IOD. However, there is limited information on serum ferritin levels in free-ranging black rhinoceros using this same assay. Serum ferritin, iron, and gamma-glutamyl transpeptidase (GGT) were determined in 194 black rhinoceros from southern Africa. Mean ferritin in free-ranging black rhinoceros (290.54 ±247.4 ng/ml) was significantly higher than in free-ranging white rhinoceros (64.0 ± 102.4 ng/ml) sampled in this study from Kruger National Park, South Africa. However, there were no significant differences between genders or age groups. Ferritin values varied with geographical location of the black rhinoceros, although this was not clinically significant. Serum iron values were also higher in black rhinoceros (40.4 ± 19.1 μmol/L) compared to white rhinoceros (29.7 ± 10.7 μmol/L). There was no association between ferritin and GGT. This study provides serum ferritin, iron, and GGT values from free-ranging black rhinoceros that can be used for as comparative target values for captive animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».