Low-Loss Passive Si$_{3}$N $_{4}$ Serial-to-WDM Interface for Energy-Efficient Optical Interconnects
Notice bibliographique
Résumé
The increasing number of computational servers in data centers is imposing tighter constraints on the networking infrastructure. Scalable power efficient optical interconnect network becomes necessary to leverage the bandwidth capacity of current electronic switches or opto-electronic components. Hence, novel optical interconnect technology can enhance the network capacity by harnessing the feasibility of simultaneous processing of optical signal in the wavelength and time domains. In this paper, we present a four channel optical passive wavelength-striped mapping (PWSM) device, which passively time compresses/expands serial packets through optical wavelength multiplexing/demultiplexing. The PWSM device, which has a 1 × 4 channel optical wavelength demultiplexer with integrated optical delay lines, is designed in a low-loss Si3N4(propagation loss ~3.1 dB/m) waveguide platform. The PWSM device multiplexes/demultiplexes four WDM channels and offsets in time the adjacent channels to optically serialize/deserialize data packets. In this demonstration, a 64 ns long data packet is formed at the output of the device by combining four 16 ns data segments of the packet in time domain. Incremental optical insertion loss between adjacent channels is ~9.7 dB due to the integrated passive optical delay waveguides. The data rate of the four segmented packets and the combined packet is 25 Gb/sec. We have measured a bit error rate performance below 1 ×10-9for the 64 ns serial data packet regenerated by the PWSM device for a received optical power of -6.7 dBm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».