Signing Your Next Deal With Your Twitter @Username: The Legal Uses of Identity-Based Cryptography
Notice bibliographique
Résumé
This article will look at the legal framework for electronic signatures under Canadian law and through the UNCITRAL Model Law on Electronic Signatures and evaluate the potential use of identity-based cryptography as a type of electronic signature. While most jurisdictions permit electronic signatures to replace their handwritten predecessors, the criteria of validity for an electronic signature range from liberal to restrictive. Public key infrastructure (PKI) cryptography schemes are considered to meet the juridical conditions of a legal signature under more rigorous legislation that requires an electronic signature to possess certain security attributes. In common law jurisdictions, digital signature schemes such as PKI have not been widely adopted in the private sector for use as secure electronic signatures. This may be due to the fact that they are difficult and awkward for the general public to use, rather than because of doubts surrounding certification authorities. This is not entirely the case in Europe and Latin America, where PKI digital signature schemes have been adopted by various governments programs. Case examples of PKI schemes include electronic identity cards issued by European governments such as Belgium’s eID. Though used by the government, the European private sector has widely neglected PKI electronic signature products. This is partly due to a lack of customer demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».