Risk of cardiovascular disease among teachers in Cape Town: Findings of the South African PaCT pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The accelerating epidemic of cardiovascular disease (CVD) and other non-communicable diseases (NCDs) highlights the need to establish long-term cohort studies in Africa. OBJECTIVE: The Partnership for Cohort Research and Training (PaCT) seeks to study NCDs in South Africa (SA), Uganda, Tanzania and Nigeria on a long-term basis. Pilot studies at each site have tested feasibility. The SA site additionally studied the prevalence of CVD risk factors and categorised participants' 10-year predicted risk of a cardiovascular event. METHODS: We enrolled teachers from 111 public schools in the Metro South Education District in Cape Town, SA, between January 2011 and May 2012. Participants completed a self-administered questionnaire and biological measurements, and chose post or email for 6-month follow-up. RESULTS: The participation of schools was permitted by 53.2% of principals, and 489 of 1 779 teachers agreed to participate. Of teachers willing to participate in the follow-up, 52% were retained, three-quarters by post and a quarter by email. Their mean age was 46.3 years and 70.3% were female. The prevalence of CVD risk factors was high and featured hypertension (48.5%), hypercholesterolaemia (20.5%), smoking (18.0%), diabetes (10.1%) and chronic kidney disease (10.4%), while 84.7% were overweight or obese. Of the participants, 18.7% were at high risk of a heart attack or stroke within 10 years. CONCLUSION: Establishing a cohort study among teachers has challenges but also opportunities for addressing CVD, which will soon impose a substantial burden on Cape Town's education system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle