Identification of Type A Influenza Viruses from Wild Birds on the Delmarva Peninsula, 2007–10
Notice bibliographique
Résumé
Wild waterfowl and shorebirds in the Delaware-Maryland-Virginia (Delmarva) Peninsula region within the Atlantic Flyway were sampled as part of the Early Detection of Highly Pathogenic H5N1 Avian Influenza (AI) in Wild Migratory Birds program. The U.S. Department of Agriculture (USDA) and state wildlife agencies submitted 7858 samples for AI virus (AIV) testing by real-time reverse transcription PCR (rRT-PCR) to the University of Delaware Poultry Health System from April 2007 to March 2011. Virus isolation attempts were performed on samples with matrix gene cycle threshold (Ct) values ≤33.9. Using rRT-PCR, AIV was detected in 14% (1091/7857) of the samples. In species with sample sizes >100, American black duck ( Anas rubripes ; 28%), ruddy turnstone ( Arenaria interpres ; 27%), American green-winged teal ( Anas crecca ; 21%), semipalmated sandpiper ( Calidris pusilla ; 27%), greater snow goose ( Chen caerulescens atlanticus; 12%), mallard ( Anas platyrhynchos ; 10%), and northern pintail ( Anas acuta ; 14%) showed the highest rates of AIV detection. Forty-two AIVs were recovered from eight species: American black duck, mallard, ruddy turnstone, American green-winged teal, greater snow goose, Canada goose ( Branta canadensis ), ring-necked duck ( Aythya collaris ), and mallard × American black duck ( Anas platyrhynchos × Anas rubripes ). Recovered H5 (n = 2) and H7 (n = 2) viruses were found to be low pathogenicity by the USDA National Veterinary Services Laboratory. Additional AIVs represented a diversity of subtype combinations: H1-H4, H6, and H10 and H11 and N subtypes N1-N9 and N6-N9. The rate of AIV recovery from swabbings was inversely related to Ct value, ranging from 50% for Ct values of 16.0-18.9 to 5.1% for Ct values of 31-33.9.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».