The student and school neighbourhood characteristics associated with smoking susceptibility, experimental and established smoking among secondary school students (grades 9 to 12) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this dissertation was to examine which student- and school-level factors differentiated (1) susceptible never smokers from non-susceptible never smokers, (2) experimental smokers from never smokers, and (3) current smokers from experimental smokers among a nationally representative sample of Canadian students in grade 9-12. \nMethods: Student-level data from Canada’s nationally representative 2008-2009 Youth Smoking Survey (2008 YSS) were linked with school-level data from the 2006 Census, and one built environment characteristic, and examined using multi-level logistic regression analyses. \nResults: Overall as hypothesized in these three studies, student-level and school-level characteristics were associated with smoking susceptibility among never smokers, experimental smoking and current smoking. The likelihood of susceptibility among never smokers (P=0.0002), experimental smoking (P<0.0001) and current smoking (P<0.001) significantly varied across schools. This study identified that attending a school in an urban (AOR=0.62; 95% CI 0.46-0.82) setting or in a high socioeconomic status (SES) neighbourhood (AOR=0.88; 95% CI 0.79-0.98) was inversely associated with odds of a student being an experimental smoker (versus a never smoker) when adjusting for student-level characteristics. The number of tobacco retailers located within a 1-km radius of each school was associated with the odds of a student being a current smoker (versus an experimental smoker) (AOR 1.03; 95% CI 1.01-1.05) and also associated with a student being a susceptible never smoker (versus a non-susceptible never smoker) (AOR 1.01; 95% CI 1.00-1.02) when adjusting for student-level characteristics. Additionally, several student-level intrapersonal and social context characteristics were associated with smoking susceptibility, experimental smoking and current smoking. \nConclusions: This study showed that the characteristics of the school a student attends may increase their likelihood of a student being in any of the smoking stages that were examined. Additionally, several student-level factors were also associated with the three smoking stages. Understanding these factors will provide more insight to guide stakeholders interested in developing anti-tobacco strategies that are responsive to the risk and protective factors of adolescents in different smoking stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».