Constructing Ontology-based Exclusive Environmental Certification Systems
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1970s, governments around the world have developed environmental regulations and environmental management system (EMSs). Public and private enterprises are obligated to comply with EMSs to prevent environmental pollution. After the International Organization of Standardization (ISO) published the ISO 14001 EMS in September 1996, environmental certification became a focus of attention for enterprises worldwide. Subsequently, various EMSs, such as the ISO 14064-1 Greenhouse Gas Emission Auditing System in 2006 and the ISO 50001 Energy Management System in 2011, have been developed. Governments can demand environmental certification to enforce compliance with environmental regulations. Furthermore, environmental certification can motivate enterprises to improve environmentally relevant practices, conserve energy, and lower costs. This study establishes an ontological knowledge model of shareable and reusable environmental certification index systems. According to this knowledge model, an environmental certification system, an environmental performance index system, and a leather-industry-exclusive environmental certification system were created using the Web Ontology Language (OWL) found in the Protégé platform. The relationship between the EMSs and the performance indices was then generalized to explain the certification systems and their attainable performance indices to enterprise owners. Thus, enterprise owners can select applicable EMSs according to this EMS ontology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».