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Enregistrement W2529433167 · doi:10.1080/1937156x.2003.11949507

“Journal Writing is Something We Have to Learn on Our Own” — The Results of A Focus Group Discussion With Recreation Students

2003· article· en· W2529433167 sur OpenAlexaff
Janet Dyment, Timothy S. O’Connell

Notice bibliographique

RevueSCHOLE A Journal of Leisure Studies and Recreation Education · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournaling file systemFocus groupRecreationPsychologyReflective writingNarrativePedagogyQualitative researchMedical educationComputer scienceSociologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reflective journals have become an increasingly popular tool used by numerous instructors in many academic fields, including recreation and leisure studies. Previous research and narrative reports of journal writing have indicated there are several positive and negative aspects of journal writing for students. However, many aspects of journal writing remain poorly understood. In this paper, we describe the results of a focus group discussion centered on journal writing held with nine students who were enrolled in a post-secondary recreation program. By and large, the students who participated in this focus group enjoyed and valued their journaling experiences. They were, however, cautious about certain aspects of the journaling process and offered numerous suggestions for improving the ‘journaling experience.’ Five themes were explored in this focus group, including: 1) general journaling behaviors, 2) barriers to journaling, 3) evaluation of journals, 4) gender differences in journaling, as well as 5) self-perceptions of journaling. This paper concludes with 10 recommendations to be considered by recreation and leisure studies instructors who use journaling as an instructional technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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