Are Women Who Exit Colposcopy Without Treatment at Elevated Risk for Cervical Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to estimate the risk of cervical cancer and impact of treatment and other factors in women referred for high-grade (HG) and low-grade (LG) cytologic changes and discharged from colposcopy. MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort study identified 14,787 and 41,916 women with a first-time HG and LG cytologic abnormality between 2007 and 2010 and underwent colposcopy within 1 year. Treatment status was determined within the episode of care. Incidence of cervical cancer postcolposcopy was determined up to March 2015. Logistic regression assessed impact of colposcopic care and patient factors on cancer risk. RESULTS: A total of 62% HG and 28.5% LG had treatment. A total of 28% and 37% with HG and LG abnormalities had only 1 colposcopic evaluation. Subsequent cancer incidence in the untreated HG group was 1.1% versus 0.3% in the treated group. For the LG group, cancer rates were 0.08% in both treatment groups. In the HG group, those with initial colposcopy only and no treatment had an elevated risk [adjusted odds ratio = 6.6 (95% CI = 3.9-11)] compared with treatment with multiple follow-ups. Other significant factors were advancing age and no screening postcolposcopy. For the LG group, those with initial colposcopy only were more at risk regardless of treatment [adjusted odds ratio = 3.8 (95% CI = 1.8-8.1)] compared with multiple colposcopies. CONCLUSIONS: Women who are untreated, with index HG cytology, remain at elevated risk for cervical cancer when the colposcopic episode is limited to 1 examination. Centralized programs are required to ensure that such women are not discharged prematurely or lost to follow up from colposcopy and subsequent screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».