Polyurethane‐acrylic hybrid emulsions with high acrylic/polyurethane ratios: Synthesis, characterization, and properties
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Allyl polyoxyethylene ether (APEE) was used as coupling agent between polyurethane (PU) and acrylic polymer (AC) to synthesize stable waterborne polyurethane‐acrylic (PU‐AC) hybrid emulsions with high AC/PU weight ratio ranged from 45/55 to 70/30. The effect of the AC/PU weight ratio and the acrylate type including methyl methacrylate (MMA), butyl acrylate (BA) and mixture of them on the properties of the synthesized emulsions and resultant films were investigated. The research results showed that the colloidal particle of the emulsions behaved core‐shell structure, and the copolymers were not crosslinked. An increase in the AC/PU weight ratio led to an increase in the average particles size and the particle size distribution, but decrease in the viscosity of the emulsions. Meanwhile, the molecular weight distribution of the copolymers became wide, and the tensile stress, shore A hardness, storage modulus, glass transfer temperature, water resistance, and water contact angle of the resultant films increased, except that the films of PU‐BA were too soft to determine their mechanical properties. MMA and BA can provide the PU‐AC hybrid emulsions with very different properties, and which can be adjusted according to the special application. It was suggested that APEE can not only built up chemical bonds between PU and AC, but also increase the self‐emulsifying ability in the emulsion polymerization due to its hydrophilic ethylene oxide and carboxylic groups, resulting in that PU‐AC hybrid emulsions with high AC/PU ratio can be obtained by this method. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134 , 44488.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».