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Enregistrement W2529472149 · doi:10.1093/eurheartj/ehw387

Randomized trial of switching from prescribed non-selective non-steroidal anti-inflammatory drugs to prescribed celecoxib: the Standard care vs. Celecoxib Outcome Trial (SCOT)

2016· article· en· W2529472149 sur OpenAlexfundno aff
Thomas M. MacDonald, C J Hawkey, Ian Ford, John J.V. McMurray, James M. Scheiman, Jesper Hallas, Evelyn Findlay, Diederick E. Grobbee, Richard Hobbs, Stuart H. Ralston, David M. Reid, Matthew R. Walters, John Webster, Frank Ruschitzka, Lewis Ritchie, Susana Perez‐Gutthann, Eugene Connolly, Nicola Greenlaw, Adam Wilson, Wei Li, Isla S. Mackenzie

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR School for Primary Care ResearchGoddard Space Flight CenterNational Institute for Health and Care ResearchMcGill UniversityUniversity of GlasgowUniversity of DundeePfizer
Mots-clésCelecoxibMedicineRandomized controlled trialPharmacologyOutcome (game theory)AnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Selective cyclooxygenase-2 inhibitors and conventional non-selective non-steroidal anti-inflammatory drugs (nsNSAIDs) have been associated with adverse cardiovascular (CV) effects. We compared the CV safety of switching to celecoxib vs. continuing nsNSAID therapy in a European setting. METHOD: Patients aged 60 years and over with osteoarthritis or rheumatoid arthritis, free from established CV disease and taking chronic prescribed nsNSAIDs, were randomized to switch to celecoxib or to continue their previous nsNSAID. The primary endpoint was hospitalization for non-fatal myocardial infarction or other biomarker positive acute coronary syndrome, non-fatal stroke or CV death analysed using a Cox model with a pre-specified non-inferiority limit of 1.4 for the hazard ratio (HR). RESULTS: In total, 7297 participants were randomized. During a median 3-year follow-up, fewer subjects than expected developed an on-treatment (OT) primary CV event and the rate was similar for celecoxib, 0.95 per 100 patient-years, and nsNSAIDs, 0.86 per 100 patient-years (HR = 1.12, 95% confidence interval, 0.81-1.55; P = 0.50). Comparable intention-to-treat (ITT) rates were 1.14 per 100 patient-years with celecoxib and 1.10 per 100 patient-years with nsNSAIDs (HR = 1.04; 95% confidence interval, 0.81-1.33; P = 0.75). Pre-specified non-inferiority was achieved in the ITT analysis. The upper bound of the 95% confidence limit for the absolute increase in OT risk associated with celecoxib treatment was two primary events per 1000 patient-years exposure. There were only 15 adjudicated secondary upper gastrointestinal complication endpoints (0.078/100 patient-years on celecoxib vs. 0.053 on nsNSAIDs OT, 0.078 vs. 0.053 ITT). More gastrointestinal serious adverse reactions and haematological adverse reactions were reported on nsNSAIDs than celecoxib, but more patients withdrew from celecoxib than nsNSAIDs (50.9% patients vs. 30.2%; P < 0.0001). INTERPRETATION: In subjects 60 years and over, free from CV disease and taking prescribed chronic nsNSAIDs, CV events were infrequent and similar on celecoxib and nsNSAIDs. There was no advantage of a strategy of switching prescribed nsNSAIDs to prescribed celecoxib. This study excluded an increased risk of the primary endpoint of more than two events per 1000 patient-years associated with switching to prescribed celecoxib. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: https://clinicaltrials.gov/show/NCT00447759; Unique identifier: NCT00447759.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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