Developmental Changes in Gene Expression Drive Accumulation of Lycopene and β-Carotene in Watermelon
Notice bibliographique
Résumé
Citrullus lanatus (watermelon) is an excellent daily source of dietary lycopene and β-carotene. To investigate the transcriptional regulation of carotenoid biosynthesis genes relative to lycopene and β-carotene accumulation in watermelon fruit, six watermelon accessions with different flesh colors were examined in this study: white-fleshed PI 459074, pale-yellow-fleshed ‘Cream of Saskatchewan’, light-pink-fleshed PI 482255, orange-yellow-fleshed ‘WM-Clr-1’, and red-fleshed ‘LSW177’ and ‘MSW28’. The expression patterns of eight genes ( PSY1 , PSY2 , PDS , ZDS , CRTISO , LCYB , NCED1 , and NCED7 ) involved in lycopene and β-carotene biosynthesis and biodegradation were analyzed. The results confirmed the accumulation of large quantities of lycopene in red-fleshed ‘LSW177’ and ‘MSW28’, reflecting the elevated expression of PSY1 and the low transcriptional expression of NCED1 . The relative expression levels of NCED1 likely play an important role in the color development of the light-pink-fleshed PI 482255, whereas the reduced transcriptional expression of PSY1 and the increased expression of NCED1 appear to be the main factors contributing to the formation of white flesh in the fruit of PI 459074. Low transcriptional expression of PSY1 results in the pale-yellow flesh of the ‘Cream of Saskatchewan’ fruit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».