Influence of turbulent fluctuations on detonation propagation
Notice bibliographique
Résumé
The present study addresses the reaction zone structure and burning mechanism of unstable detonations. Experiments investigated mainly two-dimensional methane–oxygen cellular detonations in a thin channel geometry. The sufficiently high temporal resolution permitted the determination of the probability density function of the shock distribution, a power law with an exponent of $-3$ , and the burning rate of unreacted pockets from their edges – through surface turbulent flames with a speed approximately 3–7 times larger than the laminar one at the local conditions. Numerical simulations were performed using a novel large-eddy simulation method where the reactions due to both autoignition and turbulent transport were treated exactly at the subgrid scale in a reaction–diffusion formulation. The model is an extension of Kerstein and Menon’s linear eddy model for large-eddy simulation to treat flows with shock waves and rapid gas-dynamic transients. The two-dimensional simulations recovered well the amplification of the laminar flame speed due to the turbulence generated mainly by the shear layers originating from the triple points and subsequent Richtmyer–Meshkov instability associated with the internal pressure waves. The simulations clarified how the level of turbulence generated controlled the burning rate of the pockets, the hydrodynamic thickness of the wave, the cellular structure and its distribution. Three-dimensional simulations were found to be in general good agreement with the two-dimensional ones, in that the subgrid-scale model captured the ensuing turbulent burning once the scales associated with the cellular dynamics, where turbulent kinetic energy is injected, are well resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».