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Enregistrement W2529537828

INCREASING PATIENT OBESITY: DO I OR DON'T I OPERATE?

2013· article· en· W2529537828 sur OpenAlexaff
Robert B. Bourne

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery-british Volume · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityDeep veinBody mass indexSurvivorship curveQuality of life (healthcare)ThrombosisPhysical therapySurgeryInternal medicineCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a growing worldwide health issue! In my home country, the percentage of obese Canadians grew from 13.8% in 1979 to 23.1% in 2004. Interestingly, TKA rates have grown substantially during this time frame and obesity seems to have been a major contributor. In a large study, we found that increasing obesity had an exponential effect on TKA rates (i.e. patients with a body mass index >40 having a 33X greater relative risk of receiving a TKA compared to a normal weight patients). This is an important issue, as obese TKA patients have been shown to have greater pre-operative disability, have longer waits for surgery, be associated with greater technical difficulties (i.e. wound healing, infection, ligamentous injury, deep vein thrombosis and medical issues) and have more peri-operative complications. As a result, some countries have advocated deferring TKAs in obese patients until they have lost a substantial amount of weight despite the fact that many studies have demonstrated that the required weight reduction is seldom achieved. In an effort to understand this issue, we have conducted several studies. In a multicentre study, we could find no link between patient obesity and the level of patient satisfaction following a primary TKA. In another mid-term study, we found that obese patients had equal implant survivorship, but did note that obese patients had lower pre-operative and post-operative health-related quality of life outcome scores. However, in this manuscript we advocated determining the ‘improvement or delta score’ (i.e. difference between the pre-operative and post-operative scores) and found that when this was done, obese TKA patients actually demonstrated more improvement than normal and overweight patients! Based on our research, we would make the following recommendations: (1) the public should be educated on the effect of obesity on TKA rates, (2) weight management should be an important part of non-operative knee arthritis management and (3) TKA should ‘not’ be withheld from obese patients with end-stage knee arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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