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Enregistrement W2529560711 · doi:10.4137/cmped.s38338

The Significance of the Enteric Microbiome on the Development of Childhood Disease: A Review of Prebiotic and Probiotic Therapies in Disorders of Childhood

2016· review· en· W2529560711 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine Insights Pediatrics · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomePrebioticSynbioticsDiseaseMedicineProbioticNecrotizing enterocolitisTransplantationClinical trialImmunologyIntensive care medicineBiologyBioinformaticsPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have highlighted the fact that the enteric microbiome, the trillions of microbes that inhabit the human digestive tract, has a significant effect on health and disease. Methods for manipulating the enteric microbiome, particularly through probiotics and microbial ecosystem transplantation, have undergone some study in clinical trials. We review some of the evidence for microbiome alteration in relation to childhood disease and discuss the clinical trials that have examined the manipulation of the microbiome in an effort to prevent or treat childhood disease with a primary focus on probiotics, prebiotics, and/or synbiotics (ie, probiotics + prebiotics). Studies show that alterations in the microbiome may be a consequence of events occurring during infancy and/or childhood such as prematurity, C-sections, and nosocomial infections. In addition, certain childhood diseases have been associated with microbiome alterations, namely necrotizing enterocolitis, infantile colic, asthma, atopic disease, gastrointestinal disease, diabetes, malnutrition, mood/anxiety disorders, and autism spectrum disorders. Treatment studies suggest that probiotics are potentially protective against the development of some of these diseases. Timing and duration of treatment, the optimal probiotic strain(s), and factors that may alter the composition and function of the microbiome are still in need of further research. Other treatments such as prebiotics, fecal microbial transplantation, and antibiotics have limited evidence. Future translational work, in vitro models, long-term and follow-up studies, and guidelines for the composition and viability of probiotic and microbial therapies need to be developed. Overall, there is promising evidence that manipulating the microbiome with probiotics early in life can help prevent or reduce the severity of some childhood diseases, but further research is needed to elucidate biological mechanisms and determine optimal treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle