Parental and school bonding in Iranian adolescent perpetrators and victims of bullying
Notice bibliographique
Résumé
This study compared parental and school bonding in adolescents in Iran who are perpetrators of bullying, victims of bullying and not-involved in bullying. Secondary school students ( N = 240) were selected by cluster random sampling and screening, and categorized as perpetrators of bullying ( N = 80), victims of bullying ( N = 80) and non-involved ( N = 80) by teacher and vice-principal nominations. The Parental Bonding Instrument and the School Bonding Scales were completed by the students. With some exceptions (i.e., no between-group differences in maternal overprotectiveness and boys reported higher levels of school involvement than girls), results suggest similar patterns in Iran as in Western societies. With regard to parental bonding, perpetrators of bullying reported lower levels of maternal and paternal care than victims of bullying and non-involved students, higher levels of paternal overprotectiveness than non-involved students, higher levels of paternal authoritarianism (or lower levels of autonomy) than victims and non-involved students, and higher levels of maternal authoritarianism than victims. For school bonding, perpetrators of bullying reported lower levels of school and teacher attachment than the other two groups and victims reported lower levels of school and teacher attachment than non-involved students. Implications for school psychologists are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».