Examining <i>Chlamydia trachomatis</i> and <i>Neisseria gonorrhoeae</i> rates between 2010 and 2015: a population-based observational study
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial sexually transmitted infections including Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae remain an important public health concern. We aimed to assess the population-based incidence of C. trachomatis and N. gonorrhoeae in an age-standardized cohort over time. A retrospective study of a large Canadian health region was undertaken between 2010 and 2015 using linked census and digital laboratory data. C. trachomatis and N. gonorrhoeae tests were linked to patient data. Sex and age-standardized incidence rates (IR) and ratios (IRR) were calculated for cases and testing rates. The annual mean population was 1,150,556 individuals (50.1% female). A total of 15,109 cases of chlamydia and 981 cases of gonorrhoea occurred. The overall IR for chlamydia ranged from 18.81 to 25.63 cases per 10,000 person-years. The IRR was 1.27 (95% CI 1.20-1.34, p < 0.001) for the comparison of 2015 and 2010 rates. For gonorrhoea, overall rates ranged from 0.92 to 1.86 cases per 10,000 person-years. The IRR for gonorrhoea was 2.02 (95% CI 1.56-2.59, p < 0.001) for 2015 and 2010 rates. In our large population-based study spanning six years, we observed increasing rates of C. trachomatis and N. gonorrhoeae with low testing rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».