Interplay between transglutaminases and heparan sulphate in progressive renal scarring
Notice bibliographique
Résumé
Transglutaminase-2 (TG2) is a new anti-fibrotic target for chronic kidney disease, for its role in altering the extracellular homeostatic balance leading to excessive build-up of matrix in kidney. However, there is no confirmation that TG2 is the only transglutaminase involved, neither there are strategies to control its action specifically over that of the conserved family-members. In this study, we have profiled transglutaminase isozymes in the rat subtotal nephrectomy (SNx) model of progressive renal scarring. All transglutaminases increased post-SNx peaking at loss of renal function but TG2 was the predominant enzyme. Upon SNx, extracellular TG2 deposited in the tubulointerstitium and peri-glomerulus via binding to heparan sulphate (HS) chains of proteoglycans and co-associated with syndecan-4. Extracellular TG2 was sufficient to activate transforming growth factor-β1 in tubular epithelial cells, and this process occurred in a HS-dependent way, in keeping with TG2-affinity for HS. Analysis of heparin binding of the main transglutaminases revealed that although the interaction between TG1 and HS is strong, the conformational heparin binding site of TG2 is not conserved, suggesting that TG2 has a unique interaction with HS within the family. Our data provides a rationale for a novel anti-fibrotic strategy specifically targeting the conformation-dependent TG2-epitope interacting with HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».