MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2529587753 · doi:10.1002/jqs.2899

Mid‐elevation ecosystems of Panama: future uncertainties in light of past global climatic variability

2016· article· en· W2529587753 sur OpenAlexafffund
Alexander Correa‐Metrio, María I. Vélez, Jaime Escobar, Jeannine‐Marie St‐Jacques, Minerva López‐Pérez, Jason H. Curtis, Jason Cosford

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of Regina
Mots-clésEcosystemBiodiversityClimate changeEcologyTrophic levelGlobal changeForest ecologyPanamaLake ecosystemGeographyEnvironmental sciencePhysical geographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Modern changes in regional climates will result in high ecosystem turnover and substantial biodiversity rearrangements. Understanding these changes requires palaeoecological studies at temporal resolutions comparable to the time window at which modern climate change is occurring. Here we present a multi‐proxy, high‐resolution record of forest and lake ecosystem change that occurred during the last 1100 years at middle elevations in Panama. From ∼900 to 1400 CE, regional forest and lake ecosystems were characterized by high seasonality, probably associated with both high El Niño activity and higher global temperatures. At ∼1400 CE, an abrupt transition marked the decoupling of forest and lake responses, with forest responding mostly to local patterns of human occupation, and lake trophic status being controlled mostly by the regional precipitation–evaporation balance, possibly associated with solar irradiance. Factors that played important roles in shaping regional ecosystems during the last 1100 years will probably again play critical roles within the coming decades, i.e. higher precipitation seasonality and higher temperatures. Past responses of the system, together with pervasive human activities, suggest that future conditions will simplify mid‐elevation forests. Given the importance of these geographical locations as hotspots of biological diversity, substantial losses of global biodiversity are foreseen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Quaternary ScienceMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207