The Genetic Signature of Range Expansion in a Disease Vector—The Black-Legged Tick
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring and predicting the spread of emerging infectious diseases requires that we understand the mechanisms of range expansion by its vectors. Here, we examined spatial and temporal variation of genetic structure among 13 populations of the Lyme disease vector, the black-legged tick, in southern Quebec, where this tick species is currently expanding and Lyme disease is emerging. Our objective was to identify the primary mode of tick movement into Canada based on observed spatial and temporal genetic patterns. Upon genotyping 10 microsatellite loci from 613 tick specimens, we found multiple genetic signatures of frequent long-distance dispersal events, supporting the hypothesis that migratory birds are the primary carriers of black-legged ticks into southern Quebec. When we compared results from analyses of pairwise differences among ticks collected from 8 different sites at different years between 2011 and 2014, we found that genetic variation observed among tick individuals appeared to be better explained by collection year than sampling locality. This suggests that while cohorts of black-legged ticks can rapidly invade large areas across southern Quebec, they also appear to be undergoing frequent turnover. Finally, the amount of genetic variation in tick populations across our study area appeared to be related to their degree of establishment, with established populations displaying a lower amount of temporal genetic variation than adventitious ones. Given that Lyme disease infection risk in a region can be influenced by the relative presence of established and/or adventitious tick populations, our results are useful for understanding both the seasonality and spatial variation of Lyme disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».