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Enregistrement W2529614298 · doi:10.3138/9781442670167

Transforming Rights: Reflections from the Front Lines

2009· book· en· W2529614298 sur OpenAlexaboutno aff
Maxwell Yalden

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2009
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)Political scienceGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maxwell Yalden began his career in the Department of External Affairs; he was posted to Moscow and Paris, and later as ambassador to Belguim. As Canada's Language Commissioner from 1977-1984, he worked to reinforce the Official Languages Act, and language equality, encouraging Canadians to become more inclusive in their attitudes towards both official languages. Chief Commissioner of the Canadian Human Rights Commission from 1987-1996, he also served for eight years as a member of the United Nations Human Rights Committee. Transforming Rights draws on Yalden's extensive experience in rights work to provide a personal assessment of how issues of human rights and language rights have evolved over the past forty years, both within Canada and internationally.Transforming Rights contends that Canadian rights principles reflect a unique history and character and examines the interplay of historical and contemporary Canadian standards with comparable international norms. Yalden argues that Canada's rights achievements demonstrate that though it may not be possible to change beliefs and attitudes through policy and legislation, it is certainly possible to change behaviour - facilitating the expansion of rights. Authoritative and anecdotal, Yalden offers an informed insider's opinion on continuously evolving human rights norms and the impact they have had on the way that people live their lives

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0370,055
Communication savante0,0200,020
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0090,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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