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Enregistrement W2529631759 · doi:10.3389/fpsyg.2016.01543

Sex Differences in Rhythmic Preferences in the Budgerigar (Melopsittacus undulatus): A Comparative Study with Humans

2016· article· en· W2529631759 sur OpenAlexfundno aff
Marisa Hoeschele, Daniel L. Bowling

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustrian Science Fund
Mots-clésMelopsittacusBudgerigarRhythmPsychologyCourtshipCommunicationAudiologyBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of parrot species have recently gained attention as members of a small group of non-human animals that are capable of coordinating their movements in time with a rhythmic pulse. This capacity is highly developed in humans, who display unparalleled sensitivity to musical beats and appear to prefer rhythmically organized sounds in their music. Do parrots also exhibit a preference for rhythmic over arrhythmic sounds? Here we presented humans and budgerigars (Melopsittacus undulatus) – a small parrot species that have been shown to be able to align movements with a beat – with rhythmic and arrhythmic sound patterns in an acoustic place preference paradigm. Both species were allowed to explore an environment for 5 minutes. We quantified how much time they spent in proximity to rhythmic vs. arrhythmic stimuli. The results show that humans spent more time with rhythmic stimuli, and also preferred rhythmic stimuli when directly asked in a post-test survey. Budgerigars did not show any such overall preferences. However, further examination of the budgerigar results showed an effect of sex, such that male budgerigars spent more time with arrthymic stimuli, and female budgerigars spent more time with rhythmic stimuli. Our results support the idea that rhythmic information is interesting to budgerigars. We suggest that future investigations into the temporal characteristics of naturalistic social behaviors in budgerigars, such as courtship vocalizations and head-bobbing displays, may help explain the sex difference we observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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