MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2529638809 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b02092

Mechanistic Understanding of Asphaltene Surface Interactions in Aqueous Media

2016· article· en· W2529638809 sur OpenAlexafffund
Ling Zhang, Lei Xie, Chen Shi, Jun Huang, Qingxia Liu, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphalteneDLVO theoryAqueous solutionvan der Waals forceChemistrySurface forceChemical engineeringAdhesionSurface forces apparatusSteric effectsChemical physicsMoleculeOrganic chemistryColloid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactions between asphaltene surfaces in aqueous media play important roles in many interfacial processes and phenomena in oil production and wastewater treatment. In this study, the interaction mechanisms between asphaltene surfaces in aqueous solutions were investigated using a surface forces apparatus (SFA) and atomic force microscopy (AFM). SFA results showed a long-range repulsion between two asphaltene surfaces in 1 mM NaCl solution at pH 8.5, and the force range dropped with decreasing the solution pH. Increasing the NaCl concentration only slightly affected the interaction behavior between asphaltene surfaces at pH 8.5. However, the addition of Ca 2+ substantially decreased the repulsion between the asphaltene surfaces. The measured long-range repulsion could not be described by the classical Derjaguin–Landau–Verwey–Overbeek (DLVO) theory, which was mainly attributed to the steric interactions resulting from the formation of the pancake domains and the increased surface roughness of the asphaltene surfaces in aqueous solutions as evident from the AFM topographic imaging. Adhesion was detected during separation of the two asphaltene surfaces under all the solution conditions investigated, which could be attributed to the hydrophobicity of the asphaltene surfaces, their van der Waals attraction, and the interpenetration of the asphaltene chains/aggregates with polar groups or Ca 2+ -induced bridging when Ca 2+ ions were added. The pH, salinity, and Ca 2+ addition also influenced the adhesion strength measured between the asphaltene surfaces. Using AFM, the interactions between an AFM tip and asphaltene surfaces under the same solution conditions as in SFA experiments were measured to better understand the interactions of asphaltenes at nanoscale. Theoretical calculations based on the DLVO theory reasonably agreed with the measured force curves for the AFM tip–asphaltene surface interactions, indicating the DLVO interaction origin of asphaltenes in aqueous solutions at nanoscale. Our results provide useful insights into the asphaltene interaction mechanisms at both nanoscale and surface level in aqueous media, with implications for the stabilization mechanism of oil-in-water emulsions and solid particles in the presence of asphaltenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207