Not All Sparks Light a Fire: Stakeholder and Shareholder Reactions to Critical Events in Contested Markets
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines when and how a critical mass of social and political stakeholders mobilizes against a corporate organization and the impact of such mobilization on the organization’s market value. Our study employs a dataset of more than 51,000 media-reported events describing the interactions among almost 2,300 political, social, and economic stakeholders and 19 gold-mining firms trading on the Toronto Stock Exchange and operating mines in emerging markets around the world. We first examine the conditions and dynamics that explain whether an isolated, stakeholder-initiated negative statement or action—a “spark” or critical event—goes unnoticed or escalates into a cascade of stakeholder reactions targeting the firm. Second, we examine whether such sparks and the ensuing cascades of stakeholder reactions affect shareholders’ valuation of the firm. We argue and show empirically that both stakeholders’ and shareholders’ reactions following critical events are largely influenced by stakeholders’ prior beliefs about the target organization and by peer stakeholders’ reactions to the critical event. Stakeholders with positive beliefs about the firm before the critical event mobilize to defend it, and those with negative prior beliefs reinforce their opposition. Shareholders also take note of the other stakeholders’ prior beliefs and react negatively to critical events if the firm has a history of conflict with its stakeholders. Thus unconnected or loosely connected stakeholders who reveal their beliefs about a firm through public statements and actions influence each other’s reactions to critical events and shareholders’ assessments of the firm’s value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».