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Enregistrement W2529641781

RADIONUCLIDE CO-PRECIPITATION STUDIES UNDER REPOSITORY

2000· article· en· W2529641781 sur OpenAlexaboutno aff
J. Quiñones, P. Díaz-Arocas, A. Martínez-Esparza, Empresa Nacional, Emilio Vargas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpent nuclear fuelDissolutionPrecipitationSolubilityLeaching (pedology)RadionuclideGroundwaterActinideEnvironmental scienceChemistryGeologySoil scienceNuclear chemistryMeteorologySoil waterNuclear physicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co-precipitation of some key elements from spent fuel and simulated fuel (SIMFUEL) supplied by Atomic Energy of Canada, Limited (AECL) Research was studied under simulated repository conditions. Apparent equilibrium concentrations from the spent fuel of actinides (Am, Cm, Pu, and Np) and rare earth elements (Eu) were similar to those encountered in a spent-fuel leaching test. The concentration values were lower than anticipated from the solubility of pure solid phases, e.g., Am(OH)3, Cm(OH)3, Np020H(aged), and Eu(OH)3. Co-precipitation phenomena and the formation of solid solutions are suggested as explanations for these low concentrations. The results indicate that the solution concentrations of these elements encountered in spent-fuel dissolution tests represent empirical upper limits for the given set of experimental conditions. Evaluation of the repository relevance of these empirical findings is not yet possible since the geo-chemical, near-field environment will be quite different from the environment in the present idealised experiments. A tentative approach for modelling the Sr concentration as a function of pH in bentonitic-granitic groundwater will be presented. The comparison of experimental and thermodynamic data supports the idea of possible control by the precipitation of different pure solid phases. As a function of pH values, the controlling phases chosen were: pH 8 calcite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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