Quantitative gait parameters from MCI to moderate dementia: results from the GOOD initiative (P2.231)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gait abnormalities in patients with dementia are common. The quantification of gait parameters from the earliest to the latter stages of dementia and in different type of dementia has been not examined yet. Objective: To compare quantitative gait parameters in cognitively healthy individuals, patients with amnestic (aMCI) and non-amnestic (naMCI) MCI, and patients with mild and moderate stages of Alzheimer’s disease (AD) and non-Alzheimer’s disease (non-AD). Design/Methods: A total of 1719 participants (77.4±7.3 years, 53.9[percnt] female) were included in this cross sectional study from seven countries participating in the “Gait, cOgnitiOn & Decline” initiative. Quantitative gait parameters were measured at self-selected speed with the GAITRite® system at all sites. Results: Mean gait speed declined from 104.7±22.2 cm/s in healthy older adults to 61.7±20.3 cm/s in patients with moderate non-AD dementia. Spatio-temporal gait parameters declined in parallel to the cognitive impairment from MCI status to moderate dementia. Patients with naMCI presented more disturbed gait parameters compared to patients with aMCI. Patients with non-AD dementia had worse gait performance than those with AD dementia. Degradation of the gait parameters was similar between mean values and coefficients of variation of spatio-temporal gait parameters in the earliest stages of cognitive decline, but different in the most advanced stages, especially in the non-AD subtypes. Conclusions/Relevance: Quantitative gait parameters were more disturbed in the advanced stages of dementia, and more affected in the non-AD dementias than in AD. These findings support that quantitative gait parameters could be considered as a surrogate marker for improving the diagnosis of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».